COMENTARIO

Es el esta situado en la web y sirve para enviar informacion El trabajo que realizamos en el blog estuvo muy bueno ya que cada uno de nosotros aprendimos mas de lo que nosotros no sabiamos y aprendimos a relizar mejores cosas en ella y obtubimos un cojor conocimiento acerca del mismo y que se siga aplicando.

ESPERANZA MATEMATICA

En estadística la esperanza matemática (o simplemente esperanza) o valor esperado de una variable aleatoria es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso. Por ejemplo, en un juego de azar el valor esperado es el beneficio medio.
Si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmética.

COMENTARIO: la esperanza matematica es la suma del producto de la probabilidad.

CLASIFICACION DE LOS EVENTOS

1. MUTUAMENTE EXCLUYENTE: aquellos qe no pueden ocurrir al mismo tiempo.

2. INDEPENDIENTES: estos no se ven afectados por otros.

3. DEPENDIENTES: cuando un evento afecta a la probabilidad de que suceda otro.

4. NO EXCLUYENTES ENTRE SI: cuando la ocurrencia de uno de ellos no impide que suceda otro.

Cuando el enunciado de un problema de probabilidad tiene como condicion que se presenten uno u otro evento. La probabilidad total de esta ìndole se forma por la suma de las probabilidades individuales.

COMENTARIO: La clasificacion muestra diferentes tipos de enventos como mutuamente excluyentes que es cuando no hay semejansa entre los 2 conjuntos. Independientes cuando no hay otro que la afecte. Dependientes cuando afecta a la probabilidad.

ARBOL DE PROBABILIDADES

Un arbol de probabilidad es una grafica que representa los resultados posibles de un evento asì como la probabilidad de cada uno de ellos.

COMENTARIO: Esta grafica representa los resultados posibles de un evento

PROBABILIDAD RELATIVISTA

La probabilidad objetiva bajo el enfoque de frecuencia relativa define la probabilidad como la relacion entre el nùmero de eventos favorables obtenidos respecto al total de intentos.

Ejemplo: Si en una caja que contiene manzanas y naranjas se han tomado 80 frutas y de estas 15 han sido manzanas se deduce que al sacar una fruta de la caja la probabilidad va a ser de que sea una manzana.

COMENTARIO: este tipo de probabilidad dice que define la probabilidad bajo el enfoque de frecuencia.

PROBABILIDAD CLASICA

Supone que todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esta es la relacion entre el número de eventos señalados como exitosos respecto al total de eventos posibles. En este tipo de probabilidad nos dice que los eventos pueden tener la misma probabilidad de ocurrir

PROBABILIDAD

Es el que mide el resultado determinado de un experimento. Un experimento que se realize tiene que se aleatorio, es cuando los resultados son diferentes en un conjunto aun realizado el experimento. La probabilidad puede ser objetiva oi subjetiva. La probabilidad mide la frecuencia con la que aparece un resultado determinado. Hay experimentos que nos aleatorios por lo tanto no se les puede aplicar las reglas de la probabilided

TEORIA DEL CONTEO

La teoría de conjuntos es de mucha utilidad en el desarrollo de las probabilidades, y es por ello que se debe revisar los conocimientos sobre las operaciones de conjuntos como lo son: la unión, la intersección, el complemento de un conjunto, etc.

COMENTARIO: Esta teoria es muy util en el desarrollo de las probabilidades y por medio de ello se revisa los conocimientos sobre las operaciones.

Tendencia Evolutiva

La tendencia evolutiva no sigue una recta y va evolucionando a lo largo del tiempo no sigue una tendencia lineal y toma diferentes caracteristicas es una curva que va cambiando lentamente como su nombre lo indica los datos van evolucionando constantemente y no pueden disminuir en cualquier tiempo sino que evoluciona.

Tendencia Determinista

La tendencia determinista es para calular los valores pasados para no cometer errores en el futuro su calculo se toma de una forma matematica que permite calcular una recta que se acerca mas la curva de los datos.

CLASES DE TENDENCIA CONSTANTE Y VARIABLE

La tendencia constante es cuando el valor no ambia en el tiempo y es un valor fijo aunque a veces no determinado y la tendencia variable es cuando cambian con el tiempo tanto en magnitud como en direccion y mide la variabilidad de las series de tiempo.

CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES (ESTACIONARIAS Y NO ESTACIONARIAS)

La clasificacion de Series Temporales nos dice que las estacionarias son aquellas que muestran la media y la variabilidad son convenientes porque son faciles de obtener la media y que no cambian la no estacionaria es aquella en que la media y la variabilidad cambian a lo largo de liempo.

GRAFICAS DE SERIES DE TIEMPO

La grafica de series de tiempo esta compuesto por un conjunto de observaciones que estan ordenadas en el tiempo y que pueden representar el cambio en una variable

REGRESION Y CORRELACION

La regresión y la correlación son dos técnicas relacionadas que representa 2 varialbes CAUSA Y EFECTO y analiza los datos de la variable por medio de la observacion. La regresión puede ser utilizadas de diversas formas. en la que una variable es relativamente costosa o es poco interesante trabajar con ella, mientras que con la otra los valores conocidos de la variable no sea lo mismo.
La finalidad de la regresion seria tener los valores de una variable conocidos por la otra variable c

AREA BAJO LA CURVA: es una herramienta muy importante en cual podemos calcular el area de un triangulo y es una aplicacion de la metematica y nos ayuda a conocer como se varia los datos y a determinar la distancia sigma de cualquier puntaje que contiene una proporcion identica de casos de la misma distancia. El arèa bajo la curva normal es el arèa que esta entre la curva y la linea y se le conoce tambien como la curva en forma de campana.
DISTRIBUCION DE PORCENTAJES DEL AREA BAJO LA CURVA: las graficas de distribucion de porcentajes del area son de suma importancia ya que nos ayuda a conocer el lado positivo y negativo de la curva y que lo divide la media. Tiene la forma como campana que se menciona en el arèa bajo la curva aunque la distribucion normal es continua.
VALORES ESTANDARIZADOS: los valores estandarizados es el proceso por el cual podemos obtener valores estandar nos sirve para comparar valores obtenidos de distintas distribuciones. La desciacion estandar no comparte la contancia que marca otras medias estandares, sino que cambia de una distrivucion a otra, es poreso que debemos conocer la desviacion estandar de una distribucion.
DIAGRAMA DE CAJAS: el diagrama de cajas es muy importante ya que nos ayuda a obtener conocimineto de lo que es presentacion visual que describe al mismo tiempo varias caracteristicas importantes son representaciones graficas de una distrubucion estadistica, es un grafico basado en cuartiles
CARACTERISTICAS DE DIAGRAMA DE CAJAS: las que m,as se destacan son los bigotes y se puede colocar ya sea vertical u horizontalmente y destacar asi los datos preestablecidos por la frecuencia y tiene forma de bateria y se puede representar por cuartiles y su simetria debe ser exacto segun sus datos.
RELACION ENTRE LA CURVA Y EL DIAGRAMA DE CAJAS: la relacion que existe entre la curva y el diagrama de cajas es que toman como la mitad la media porque es el porcentaje de un conjunto de datos que describe al mismo tiempo varias caracteristicas importantes de un conjunto de datos.

Estadística:

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.